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我昨天说过，阿法狗的落子是基于胜率来判断的，因为无法将围棋穷举，所以它会分析棋盘上每一个落子所代表的胜率大概是多少，然后按照重要性推演接下来的棋局。
但78手，它对于胜率的判断出现了失误。
根据后来谷歌公布的程序后台来看，在78手时，阿法狗认为这是一手不重要的棋，此刻的它，依然认为自己有过7o%以上的胜率，所以并没有过多的对于这一局棋进行推演，而是在思考了一分钟之后（阿法狗每次的思考时间基本都是一分钟，除非长考），它选择了79手的落子
这一手的落子，直接导致了后来一系列的胜率计算错误。
直到87手棋之后，阿法狗才反应过来，它居然落后了，并重新修正了胜率。
认真来说，此刻的它，其实还远远没有输，继续拿nba举例，就是李世石追平了7、8分的差距，两者之间的分数保持在5:5，而如果阿法狗没有失误的话，它依然极有可能胜利。
但这时，阿法狗的致命弱点终于暴露了
虽然在人类看来，阿法狗并没有输，依然有很大机会，但在阿法狗看来，它已经是处于了劣势，因为在它的心目当中，与它对弈的是一位和它一样计算力惊人的电脑。
在它的判断当中，它之前的失误足以让对彻底击败，它已经没有了任何胜算。
所以，在它的判断当中，所有的落子胜率都开始趋近于一致o。
“如果下棋时有两种机会，一个是有8o%的几率赢2o目，一种是有9o%的几率赢1目，所有的人类棋手都会选择赢2o目，因为他们不确定胜负，希望能够保留有更多的余地，但狗却会选择9o%几率的赢1目。因为最终赢几目，对于它而言根本毫无意义，它不关心自己赢几目，它只关心自己是否能够有最大胜率的赢。”
同样的道理，当现在的情况是，一个是有8o%的最终输2o目棋，一个是有9o%的概率最终输1目棋，人类都会选择输1目，因为我们希望能够挽机会，但阿法狗会随机选择一个。
因为在它看来，输就是输，输1目和输2o目并没有任何区别。
所以，接下来的棋局里，它就开始变成了乱下棋，开始脑子不正常的转身往自己篮框里投篮
我说了一大堆，或许大家已经有些看烦了，但我要说的是，今天我很高兴，因为我突然之间认识到：
“我所喜爱的围棋，它还没有死，它还没有死！！！它还有希望！！！！！！(tot)”
（泪目）
（接下来苦逼码字中）(未完待续。)
地一下云.来.阁即可获得观.】
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我昨天说过，阿法狗的落子是基于胜率来判断的，因为无法将围棋穷举，所以它会分析棋盘上每一个落子所代表的胜率大概是多少，然后按照重要性推演接下来的棋局。
但78手，它对于胜率的判断出现了失误。
根据后来谷歌公布的程序后台来看，在78手时，阿法狗认为这是一手不重要的棋，此刻的它，依然认为自己有过7o%以上的胜率，所以并没有过多的对于这一局棋进行推演，而是在思考了一分钟之后（阿法狗每次的思考时间基本都是一分钟，除非长考），它选择了79手的落子
这一手的落子，直接导致了后来一系列的胜率计算错误。
直到87手棋之后，阿法狗才反应过来，它居然落后了，并重新修正了胜率。
认真来说，此刻的它，其实还远远没有输，继续拿nba举例，就是李世石追平了7、8分的差距，两者之间的分数保持在5:5，而如果阿法狗没有失误的话，它依然极有可能胜利。
但这时，阿法狗的致命弱点终于暴露了
虽然在人类看来，阿法狗并没有输，依然有很大机会，但在阿法狗看来，它已经是处于了劣势，因为在它的心目当中，与它对弈的是一位和它一样计算力惊人的电脑。
在它的判断当中，它之前的失误足以让对彻底击败，它已经没有了任何胜算。
所以，在它的判断当中，所有的落子胜率都开始趋近于一致o。
“如果下棋时有两种机会，一个是有8o%的几率赢2o目，一种是有9o%的几率赢1目，所有的人类棋手都会选择赢2o目，因为他们不确定胜负，希望能够保留有更多的余地，但狗却会选择9o%几率的赢1目。因为最终赢几目，对于它而言根本毫无意义，它不关心自己赢几目，它只关心自己是否能够有最大胜率的赢。”
同样的道理，当现在的情况是，一个是有8o%的最终输2o目棋，一个是有9o%的概率最终输1目棋，人类都会选择输1目，因为我们希望能够挽机会，但阿法狗会随机选择一个。
因为在它看来，输就是输，输1目和输2o目并没有任何区别。
所以，接下来的棋局里，它就开始变成了乱下棋，开始脑子不正常的转身往自己篮框里投篮
我说了一大堆，或许大家已经有些看烦了，但我要说的是，今天我很高兴，因为我突然之间认识到：
“我所喜爱的围棋，它还没有死，它还没有死！！！它还有希望！！！！！！(tot)”
（泪目）
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