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可是算法专家。有时间能不能帮我看看，不需要具体说做什么，我只是想找个方向。”
“嗯……好吧。”王浩犹豫了一下，总是拒绝也不太好，想着去看一下也没什么，就还是同意了。
但他还是强调了一句，“我是真不懂人工智能领域，到时候，帮不上什么忙，可别怨我。”
“当然不会了，您能帮忙看看，我就已经很感激了。”
孟芊爽朗一笑，和王浩约定了下时间，就干脆定在了下午。
等吃过了早饭要离开的时候，孟芊忽然来了一句，“对了，王浩老师，我叫孟芊，您叫我‘小孟’就行，其他人都这么叫。”
她说着还朝着王浩眨了下眼。
王浩顿时有些尴尬。
忘了对方的名字不要紧，竟然还被对方看出来了？
孟芊倒是挺开朗的，还让自己称呼她‘小孟’，问题是，对方应该比自己大两岁吧？
叫‘小孟’合适吗？要不换‘孟大姐’？
……
一直等到了下午再见到孟芊，王浩还没有确定称呼问题，最后还是决定叫‘孟芊’，称呼对方的名字肯定没错。
“孟芊，我们这是去哪？”王浩跟着孟芊一直走，感觉都快要出了校门，远远都能看到一个酒店的牌子，心里都有点不好的预感。
好在孟芊转了个弯进了六层的实验楼。
计算机实验楼。
上面两层就是张志强所在的计算机实验室。
王浩和孟芊一起上楼，到五层就碰到了陈庆华，小老头罗着腰背手走着，看到王浩顿时眼前一亮，“王浩？稀客啊！”
小老头热情的过来，拉着王浩就往里走，“我带你参观一下，我们实验室新购买了两台服务器，运算能力非常……”
王浩赶紧强调说，“陈院长，我就是过来给孟芊看看东西。”
“孟芊？”
陈庆华听的一头雾水，才注意到旁边的孟芊，再审视的看了一眼王浩，恍然大悟拉长了音，“哦~~~”
“你们聊你们的，你们聊、你们聊……”他说着背着手走开，还感叹了一句，“年轻人啊！”
王浩有那么点小尴尬，孟芊也有点小脸红，但他们确实没什么，还是一起去了间实验室。
计算机实验室和办公室似乎也没区别，就是电脑看起来更专业一些，还有一大堆电脑配件堆在角落，让房间显得有些凌乱。
实验室里面还有其他几个人，看到孟芊带着人走进来，最开始没能认出来，但很快就反应过来，顿时围过来叽叽喳喳的说起来，“王浩老师！”
“王教授！”
“我研究了你的有效与无关进位算法，真是……太难了、难于上青天，研究了两天，我头发都快掉光了。”
“王浩老师，有时间给我看看研究吗？我碰到个问题……”
孟芊赶紧宣布‘王浩的所有权’，“你们都让开，我是想让王浩老师给我指点几句。”
“好、好……”
几人都不说话了。
孟芊打开了电脑，里面有几个文件，点开了其中的一个，都是一些代码之类的东西，她也开始解释起来，“我正在做表示学习的算法研究。”
“基础是(卷积神经网络)，基于 的相关研究是热点，这个算法一直都在改进。”
“我也对另外一种机器学习算法GBDT有了解……”
孟芊连续说了一大堆，能听的出来确实很专业，肯定是下了不少功夫，实验室里的其他几人，也都是在读博士生，研究的不是同一方向，但也都有类似、重复之处。
王浩抿着嘴认真听了好半天，思考着正要开口，陈庆华和另一个教授走了进来。
“孙老师！”
“陈教授！”
几个博士生纷纷礼貌的喊了一声。
陈庆华也给王浩做了介绍，“这是孙光远教授。”
孙光远是博士生导师，实验室有两个就是他的学生，他和王浩握手以后，马上道，“王教授，不好意思打扰了，你别管我们，继续说你们的。”
陈庆华和孙光远就站在旁边看着。
两个计算机专业学者站在旁边，很大可能都是从事人工智能领域的研究，王浩都感觉自己是在外行指点内行，赶紧强调了一句，“我是外行人，说的不对，你们可别笑话。人工智能，我是真不懂。”
孙光远马上笑道，“王教授，这有什么笑话不笑话的，跨行如隔山啊，研究就是这样，自己闷头做研究，也很难有进展，也许听其他人说两句，就能想到思路。”
陈庆华也道，“说的对不对的，都没关系，这又不是专业的学术会议。”
王浩顿时心里有底了，他开口道，“我对于‘表示学习’的理解，它是人工智能领域的核心研究问题，一些成功的模型”成功的模型都可以被理解成是表示学习的特例……”
当有了个开头以后，大量的知识涌入到脑海里，再结合自己对算法的理解以及想法，王浩顿时有了信心，继续道，“用概率建模隐变量和观测变量联合分布的隐变量模型，以及端到端学习层次化表示的深度模型，都是表示学习的一种。”
“现在已经是大数据时代，表示学习的研究主要难点，是对于超大数据量的分析。”
“不管是随机算法的噪声，近似优化算法的不稳定性，高时间复杂度等都影响了表示学习算法的效率……”
他说着进入到了正题，干脆走到了旁边小白板前，花了个简单的模型图，才继续说道，“我们来看这个图，其实不管在表示学习方向，做什么样的研究，都离不开这个图。要么是分析简化算法，要么是从构造入手，最容易、也最容易出成果的，应该是简化构造，某个方向上，形成直接通路。”
“我们从A点走到B点，再走到C点，肯定比不上在A和C之间修一条通路。”
“那么，怎么去做研究，怎么去修通路呢？”
“我认为可以有两种方法，一种是采用新的构架，另一种是采用新的分析方法……”
“哇啦哇啦……”
王浩一口气讲了近三十分钟，有个有眼力见的博士生，还倒了杯水递过来。
然后，继续。
终于在四十分钟左右，他才结束了话头。
看着陷入思考、认真理解的实验室众人，顿时满意的点点头说道，“我就是有点粗浅的理解，有说的不对的地方忘见谅。”
“对人工智能，我就是个外行。”
一众博士生，也包括孟芊，顿时投过来崇拜的眼神，他们听了一大堆的讲解，都感觉有了很大收获，想到自己的研究思路都清晰了。
孙光远和陈庆华则同时用力扯扯嘴角。
这叫外行？
‘外行’这个词，是不是重新定义一下？
可是算法专家。有时间能不能帮我看看，不需要具体说做什么，我只是想找个方向。”
“嗯……好吧。”王浩犹豫了一下，总是拒绝也不太好，想着去看一下也没什么，就还是同意了。
但他还是强调了一句，“我是真不懂人工智能领域，到时候，帮不上什么忙，可别怨我。”
“当然不会了，您能帮忙看看，我就已经很感激了。”
孟芊爽朗一笑，和王浩约定了下时间，就干脆定在了下午。
等吃过了早饭要离开的时候，孟芊忽然来了一句，“对了，王浩老师，我叫孟芊，您叫我‘小孟’就行，其他人都这么叫。”
她说着还朝着王浩眨了下眼。
王浩顿时有些尴尬。
忘了对方的名字不要紧，竟然还被对方看出来了？
孟芊倒是挺开朗的，还让自己称呼她‘小孟’，问题是，对方应该比自己大两岁吧？
叫‘小孟’合适吗？要不换‘孟大姐’？
……
一直等到了下午再见到孟芊，王浩还没有确定称呼问题，最后还是决定叫‘孟芊’，称呼对方的名字肯定没错。
“孟芊，我们这是去哪？”王浩跟着孟芊一直走，感觉都快要出了校门，远远都能看到一个酒店的牌子，心里都有点不好的预感。
好在孟芊转了个弯进了六层的实验楼。
计算机实验楼。
上面两层就是张志强所在的计算机实验室。
王浩和孟芊一起上楼，到五层就碰到了陈庆华，小老头罗着腰背手走着，看到王浩顿时眼前一亮，“王浩？稀客啊！”
小老头热情的过来，拉着王浩就往里走，“我带你参观一下，我们实验室新购买了两台服务器，运算能力非常……”
王浩赶紧强调说，“陈院长，我就是过来给孟芊看看东西。”
“孟芊？”
陈庆华听的一头雾水，才注意到旁边的孟芊，再审视的看了一眼王浩，恍然大悟拉长了音，“哦~~~”
“你们聊你们的，你们聊、你们聊……”他说着背着手走开，还感叹了一句，“年轻人啊！”
王浩有那么点小尴尬，孟芊也有点小脸红，但他们确实没什么，还是一起去了间实验室。
计算机实验室和办公室似乎也没区别，就是电脑看起来更专业一些，还有一大堆电脑配件堆在角落，让房间显得有些凌乱。
实验室里面还有其他几个人，看到孟芊带着人走进来，最开始没能认出来，但很快就反应过来，顿时围过来叽叽喳喳的说起来，“王浩老师！”
“王教授！”
“我研究了你的有效与无关进位算法，真是……太难了、难于上青天，研究了两天，我头发都快掉光了。”
“王浩老师，有时间给我看看研究吗？我碰到个问题……”
孟芊赶紧宣布‘王浩的所有权’，“你们都让开，我是想让王浩老师给我指点几句。”
“好、好……”
几人都不说话了。
孟芊打开了电脑，里面有几个文件，点开了其中的一个，都是一些代码之类的东西，她也开始解释起来，“我正在做表示学习的算法研究。”
“基础是(卷积神经网络)，基于 的相关研究是热点，这个算法一直都在改进。”
“我也对另外一种机器学习算法GBDT有了解……”
孟芊连续说了一大堆，能听的出来确实很专业，肯定是下了不少功夫，实验室里的其他几人，也都是在读博士生，研究的不是同一方向，但也都有类似、重复之处。
王浩抿着嘴认真听了好半天，思考着正要开口，陈庆华和另一个教授走了进来。
“孙老师！”
“陈教授！”
几个博士生纷纷礼貌的喊了一声。
陈庆华也给王浩做了介绍，“这是孙光远教授。”
孙光远是博士生导师，实验室有两个就是他的学生，他和王浩握手以后，马上道，“王教授，不好意思打扰了，你别管我们，继续说你们的。”
陈庆华和孙光远就站在旁边看着。
两个计算机专业学者站在旁边，很大可能都是从事人工智能领域的研究，王浩都感觉自己是在外行指点内行，赶紧强调了一句，“我是外行人，说的不对，你们可别笑话。人工智能，我是真不懂。”
孙光远马上笑道，“王教授，这有什么笑话不笑话的，跨行如隔山啊，研究就是这样，自己闷头做研究，也很难有进展，也许听其他人说两句，就能想到思路。”
陈庆华也道，“说的对不对的，都没关系，这又不是专业的学术会议。”
王浩顿时心里有底了，他开口道，“我对于‘表示学习’的理解，它是人工智能领域的核心研究问题，一些成功的模型”成功的模型都可以被理解成是表示学习的特例……”
当有了个开头以后，大量的知识涌入到脑海里，再结合自己对算法的理解以及想法，王浩顿时有了信心，继续道，“用概率建模隐变量和观测变量联合分布的隐变量模型，以及端到端学习层次化表示的深度模型，都是表示学习的一种。”
“现在已经是大数据时代，表示学习的研究主要难点，是对于超大数据量的分析。”
“不管是随机算法的噪声，近似优化算法的不稳定性，高时间复杂度等都影响了表示学习算法的效率……”
他说着进入到了正题，干脆走到了旁边小白板前，花了个简单的模型图，才继续说道，“我们来看这个图，其实不管在表示学习方向，做什么样的研究，都离不开这个图。要么是分析简化算法，要么是从构造入手，最容易、也最容易出成果的，应该是简化构造，某个方向上，形成直接通路。”
“我们从A点走到B点，再走到C点，肯定比不上在A和C之间修一条通路。”
“那么，怎么去做研究，怎么去修通路呢？”
“我认为可以有两种方法，一种是采用新的构架，另一种是采用新的分析方法……”
“哇啦哇啦……”
王浩一口气讲了近三十分钟，有个有眼力见的博士生，还倒了杯水递过来。
然后，继续。
终于在四十分钟左右，他才结束了话头。
看着陷入思考、认真理解的实验室众人，顿时满意的点点头说道，“我就是有点粗浅的理解，有说的不对的地方忘见谅。”
“对人工智能，我就是个外行。”
一众博士生，也包括孟芊，顿时投过来崇拜的眼神，他们听了一大堆的讲解，都感觉有了很大收获，想到自己的研究思路都清晰了。
孙光远和陈庆华则同时用力扯扯嘴角。
这叫外行？
‘外行’这个词，是不是重新定义一下？